Современные лаборатории активно внедряют системы автоматической сортировки проб, цифровые микроскопы и алгоритмы распознавания клеточных аномалий. С одной стороны, это ускоряет работу и минимизирует человеческий фактор, а с другой — ставит вопрос о необходимости постоянного контроля специалистов. Где заканчиваются возможности ИИ в интерпретации сложных клинических тестов? Насколько надежны системы, зависящие от больших данных и машинного обучения? Обсудите, как сочетать высокотехнологичные подходы с «классической» экспертной оценкой, чтобы избежать ошибок и ложноположительных результатов. Может ли полная роботизация привести к сокращению персонала, или новые технологии, наоборот, позволят развиваться более узким специалистам?